99클럽 코테 스터디 1일차 Version Control Docker

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란?

• Go 언어로 작성된 리눅스 Container 기반으로하는 오픈소스 가상화 플랫폼
• Docker 0.9 버전 부터는 직접 개발한 libcontainer 컨테이너를 사용하고 있음.

왜 사용함?

1. 일관성 있는 개발 환경
   • 개발, 테스트, 프로덕션 환경에서 동일한 설정을 유지할 수 있음.
2. 이식성
   • 컨테이너는 어디서나 동일하게 실행되므로 환경에 영향을 받지 않음.
3. 효율성
   • 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있으며, 컨테이너는 VM 보다 가볍고 빠르게 배포할 수 있음.
4. 확장성
   • 컨테이너 기반 아키텍쳐는 수평적 확장이 용이하며, 클러스터링 도와 결합하여 쉽게 확장할 수 있음.
5. 격리
   • 각 컨테이너는 독립된 환경을 제공하여 애플리케이션 간의 종속성 충돌을 방지함.

Docker 까보기

1. Image
   • Application 과 모든 종속성을 포함하는 읽기 전용 템플릿임. Dockerfile 을 사용하여 생성됨.
2. Container
   • 이미지를 실행한 상태로, 애플리케이션이 동작하는 환경을 제공함.
3. Dockerfile
   • 이미지를 빌드하기 위한 명령어를 포함하는 텍스트 파일
4. Docker Hub
   • Docker 이미지를 공유하고 저장하는 중앙 저장소

사용법

Docker 는 Window, macOS, Linux 에서 사용할 수 있음. 공식 사이트에서 설치 프로그램을 다운로드 하여 설치하면 됨.

Window 는 BIOS 에서 Hyper-V 옵션이 켜져있는지 확인해야함.

기본 명령어

1. 이미지 검색 및 다운로드

docker pull <image-name>

ex) docker pull nginx

2. 컨테이너 실행

docker run -d -p <hostPort>:<containerPort> <image-name>

hostPort : 컴퓨터 호스트
containerPort : 컨테이너 내부 호스트

ex) docker run -d -p 80:80 nginx

3. 실행 중인 컨테이너 목록 보기

docker ps

4. 컨테이너 정지

docker stop <Container ID>

5. 이미지 목록 보기

docker image

6. 이미지 삭제

docker rmi <Image ID>

Dockerfile 작성 및 이미지 빌드

1. Dockerfile 작성

# base image setting
FROM ubuntu:latest

# 필요한 패키지 설치
RUN apt-get update && apt-get install -y python3

# 애플리케이션 복사
COPY . /app

# 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /app

# 애플리케이션 실행 명령어 설정
CMD ["python3", "app.py"]

2. image build

docker build -t <image-name>

ex) docker build -t my-python-app

3. image 로 컨테이너 실행

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

Docker Compose 사용

Docker Compose 는 다중 컨테이너 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구

1. docker-compose.yml 작성

version: '3'
services:
    web:
        image: nginx
        ports:
            - "80:80"
    app:
        build: .
        ports:
            - "5000:5000"

2. Compose 로 애플리케이션 실행

docker-compose up

3. Compose 로 애플리케이션 중지

docker-compose down